边缘联邦大模型论文库

这里整理公众号中已经拆解的论文和方法笔记。主线从端侧大模型为什么需要联邦微调开始，延伸到 LoRA/LoRA Dropout、异构 rank、Lyapunov 在线优化、底座量化、模块剪枝、知识图谱驱动的客户端选择和多任务资源配置。

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